卒中后抑郁（post-strokedepression，PSD）是脑卒中常见的并发症之一[1]，研究发现，PSD的发生率在2周内和3个月分别为25.4%和24.1%[2-3]。目前治疗PSD的经典药物为5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIs），其有效率也仅维持在60%左右[4]。课题组前期临床研究及动物实验均证实，柴胡疏肝散在PSD的治疗中显示良好的疗效[5-6]。然而，由于中药复方多成分、多靶点的调节作用，使得柴胡疏肝散治疗PSD的作用机制并不明确。
网络药理学是建立在疾病-基因-药物多层次网络基础上，从整体上预测药物靶点、提高药物发现效率的新兴学科[7]。目前网络药理学已经应用于多种复方中药的研究，Li等[8]通过中药系统药理学数据库和分析平台（TCMSP）发现补肺益肾方中种活性化合物涉及种疾病相关的靶标，研究补肺益肾方治疗慢性阻塞性肺病的潜在机制。李强等[9]利用TCMSP数据库，通过网络药理学研究酸枣仁治疗失眠的体内效应成分。以上研究表明，采用TCMSP数据库挖掘中药的活性成分及其作用靶点，从而研究药物的作用机制具有可行性。本研究通过网络药理学技术探讨柴胡舒肝散在分子水平多成分、多靶点对PSD的整体调节作用，为柴胡疏肝散的实验研究及临床合理应用提供理论依据。
1材料与方法
1.1研究对象
TCMSP[10]是整合药物代谢动力学、药物化学和药物-靶点蛋白网络-疾病网络的平台。本研究依托TCMSP数据库，检索柴胡疏肝散（柴胡、陈皮、川芎、香附、枳壳、白芍和甘草）的全部化学成分。通过Excel对全部化学成分进行筛选，得到其成分数据。
1.2研究工具
